Advanced characterization of a heap leach deposit using a high-resolution pressuremeter

En 2021 una operación minera de la Región de Antofagasta registró un deslizamiento en un depósito de ripios de aproximadamente 3 km² y hasta 43 m de altura, compuesto principalmente por gravas contenidas en una matriz de arenas arcillosas. Tras una campaña de exploración desarrollada por el cliente en 2022 —que incluyó CPTu, sondajes sónicos y ensayos triaxiales— persistían importantes incertidumbres respecto del mecanismo de falla y de los parámetros geotécnicos representativos del material.

Determinar parámetros representativos de resistencia y rigidez para un depósito granular de gran tamaño, donde las campañas de investigación previas presentaban resultados altamente dispersos y no permitían explicar el comportamiento observado en terreno.

Pangea ejecutó una campaña especializada mediante presiómetros de alta resolución, diseñada para caracterizar un volumen de suelo representativo de la granulometría del depósito. La información obtenida fue interpretada mediante la metodología desarrollada por Pangea e integrada posteriormente en un análisis numérico de estabilidad para reproducir el comportamiento observado en terreno.

La caracterización permitió obtener un ángulo de resistencia al corte cercano a 39–40°, consistente con la geometría observada del talud y posteriormente confirmado mediante ensayos complementarios realizados por Pangea. Los parámetros obtenidos redujeron significativamente la dispersión observada en campañas anteriores y permitieron reproducir adecuadamente la condición de falla mediante análisis de estabilidad, entregando una base técnica para definir medidas de estabilización del depósito.

En materiales granulares de gran tamaño, la representatividad del volumen ensayado puede ser determinante para obtener parámetros geotécnicos confiables. Este caso demuestra que una caracterización basada en presiómetros de alta resolución permite reducir la incertidumbre, comprender el comportamiento real del terreno y respaldar decisiones de ingeniería en condiciones donde otras metodologías presentan limitaciones.