En el año 2018 se monitoreó un Muro Berlinés de 9 metros de profundidad en Concepción con el objetivo de evaluar su comportamiento durante la excavación. La obra contaba con inclinómetros instalados en terreno, lo que permitió registrar deformaciones reales y compararlas con las predicciones numéricas. En la campaña de exploración, realizada previamente, se ejecutó una “campaña geotécnica” que incluía ensayos presiométricos en cada estrato representativo del perfil, proporcionando una base sólida para la caracterización del terreno.
El desafío central era determinar si una metodología integrada —basada en presiómetros, inteligencia artificial y modelación numérica— podía entregar parámetros suficientemente confiables como para replicar, con precisión milimétrica, el comportamiento monitoreado. La primera etapa consistió en la ejecución e interpretación de los ensayos presiométricos. Cada curva presión–deformación fue procesada mediante una metodología desarrollada por Pangea, que combina elementos finitos e inteligencia artificial para estimar módulos dependientes de la deformación, parámetros de resistencia y rigidez en pequeñas deformaciones. Con los parámetros derivados exclusivamente de los presiómetros, se construyó un modelo del Muro Berlinés en Plaxis 2D, utilizando el modelo constitutivo Hardening Soil Small Strain (HSS). La simulación replicó la secuencia de excavación y el tensado de anclajes, permitiendo estimar las deformaciones esperadas en cada fase del proceso. Posteriormente, estas predicciones se compararon con los registros obtenidos durante la construcción del muro berlinés mediante inclinómetros.
Los resultados indican que la diferencia entre la deformación máxima estimada y la real fue inferior a 1 mm, un nivel de precisión excepcional para este tipo de estructuras. Además, la interpretación de los presiómetros y la modelación completa se realizaron en solo 1 día, en contraste con las 9 semanas que había requerido previamente la calibración manual de apenas tres ensayos.
Este caso demuestra el valor de integrar tecnologías que permiten caracterizar el terreno con mayor fidelidad y reducir considerablemente los tiempos asociados a la ingeniería geotécnica. La combinación de presiómetros, inteligencia artificial y modelación avanzada no solo mejora la precisión de los análisis, sino que también ofrece una forma más eficiente y cuantificable de sustentar decisiones de diseño. En proyectos donde el control de desplazamientos y la confiabilidad de los parámetros son críticos, esta metodología representa una alternativa robusta y comprobada.